Inteligencia Artificial para investigar y preservar el jardín indiano
En el siglo XXI, la tecnología se ha convertido en una aliada imprescindible para los proyectos de investigación más avanzados, y el estudio y preservación de los jardines indianos en Asturias no es una excepción. La implementación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en nuestro proyecto está transformando cómo recopilamos, analizamos y utilizamos los datos relacionados con este valioso patrimonio. Estas herramientas no solo agilizan el trabajo de campo y el análisis histórico, sino que también ofrecen nuevas perspectivas que enriquecen nuestra comprensión de los jardines indianos.
La IA se está utilizando en diferentes áreas clave del proyecto. Por ejemplo, algoritmos de procesamiento de datos bibliográficos permiten analizar grandes volúmenes de información procedente de archivos históricos y bases de datos en línea, detectando términos clave, nombres y fechas con una velocidad y precisión que serían imposibles mediante métodos manuales. Esto ahorra tiempo a los investigadores y permite focalizar los esfuerzos en el análisis y la interpretación.
Otra aplicación revolucionaria es el uso de técnicas de reconocimiento de imágenes para identificar especies vegetales presentes en los jardines. Estos algoritmos, entrenados con datos botánicos, son capaces de catalogar plantas y detectar especies invasoras o en peligro de extinción, generando una base de datos botánica detallada que servirá para la conservación y gestión de estos espacios. A esto se suma el modelado en 3D y la reconstrucción digital, que permiten recrear jardines históricos desaparecidos o deteriorados. Estas simulaciones no solo facilitan la planificación de restauraciones, sino que también acercan al público general una visión fiel de cómo eran estos jardines en su época de esplendor.
En el ámbito del trabajo de campo, la IA se emplea para planificar rutas eficientes, optimizando el tiempo y los recursos al priorizar sitios de interés según criterios históricos, botánicos o logísticos. Esto es especialmente útil en un proyecto como la Ruta de los 1000 Jardines en 100 Días, donde la coordinación y la eficiencia son esenciales. Además, el aprendizaje automático ayuda a identificar patrones y conexiones ocultas entre datos aparentemente independientes, como similitudes en los diseños de jardines de diferentes regiones o la influencia de especies botánicas específicas en las decisiones paisajísticas.
Estas herramientas aceleran y mejoran la investigación, y también abren nuevas posibilidades para la conservación y la divulgación. La combinación de técnicas tradicionales con innovaciones tecnológicas permite abordar el estudio de los jardines indianos de manera integral, garantizando que este patrimonio cultural y paisajístico se preserve y valore como parte fundamental de nuestra historia.